заказ?
Агент закрывает шесть обращений из десяти
Статусы, возвраты и подбор товара ушли агенту. Операторы разбирают спорные случаи.
Студия внедрения ИИ-агентов. Москва, с 2021 года
Собираем ИИ-агентов для поддержки, продаж и документов. Днём они снимают рутину с команды, ночью отвечают клиентам сами.
0 обращений закрыто с полуночи
Мы не обещаем заменить людей. Мы забираем у них то, что повторяется в сотый раз: статус заказа, запись на вторник, сверку счёта. Команде остаётся работа, где нужна голова, а смена идёт круглые сутки.
Встраиваем ИИ в процессы, которые уже есть. Начинаем с одной задачи и расширяем по результатам.
Отвечает клиентам по вашей базе знаний, находит заказы и передаёт сложные вопросы оператору.
Пилот от 280 000 ₽, запуск за 4 недели ПродажиКвалифицирует обращения, помогает выбрать продукт и готовит менеджеру заявку с контекстом.
Пилот от 320 000 ₽, запуск за 5 недель ПроцессыРазбирает документы, сверяет данные и передаёт результат ответственному на согласование.
Пилот от 360 000 ₽, запуск за 6 недельВопрос приходит из любого канала. Агент сам идёт за данными туда, где они лежат, и возвращается с ответом. Если не уверен, зовёт человека.
Выберите сценарий и задайте вопрос. Справа видно, что агент делает, пока клиент ждёт ответа.
Три проекта из разных отраслей. Цифры сняты через три месяца после запуска и согласованы с клиентами.
Статусы, возвраты и подбор товара ушли агенту. Операторы разбирают спорные случаи.
Агент уточняет услугу, предлагает свободные окна и напоминает о визите за сутки.
Система читает документ, сверяет контрагента и сумму, отмечает сомнительное.
Подставьте свои цифры и посмотрите, сколько часов команда тратит на повторяющиеся обращения. Все допущения можно менять.
Оценка, а не обещание: время × стоимость часа − расходы на агента. Стоимость внедрения сюда не входит.
Четыре этапа. После каждого у вас на руках результат, с которым можно остановиться или идти дальше.
Изучаем процесс, данные и нагрузку. Выбираем задачу, эффект от которой можно измерить.
Карта процесса и критерии успехаСобираем прототип на согласованной выборке. Смотрим ответы и граничные случаи.
Прототип и отчёт о проверкеПодключаем системы, настраиваем права и передачу человеку. Обучаем команду.
Рабочий сценарий и инструкцииСледим за качеством, расходами и ошибками. Добавляем сценарии по результатам.
Метрики и план улучшенийПрава доступа по ролям, согласование важных действий, журнал операций и передача диалога человеку в любой момент.
Цену и срок фиксируем в договоре после разбора процесса. Состав работ понятен до старта.
Карта процессов, три-пять гипотез с оценкой эффекта и план пилота. Если идёте дальше, сумма засчитывается в стоимость пилота.
Один сценарий на согласованной выборке: прототип, проверка качества на тестовых диалогах, отчёт с цифрами и решением, стоит ли внедрять.
Интеграции с вашими системами, права доступа, передача оператору, обучение команды и запуск на живом потоке обращений.
Следим за качеством ответов и расходами на модель, разбираем ошибки, обновляем базу знаний и добавляем новые сценарии.
Отзывы руководителей, с которыми мы прошли путь от пилота до внедрения.
«Через месяц операторы перестали отвечать на „где мой заказ“. Вопрос никуда не делся, просто на него отвечает агент, а люди занимаются возвратами и сложными случаями.»
«Больше всего боялись, что бот начнёт фантазировать про цены. На пилоте нам показали 400 тестовых диалогов с разбором каждого промаха. После этого запуск согласовали за один созвон.»
«Счета теперь попадают бухгалтеру уже проверенными. Он видит, что сверено и что вызвало сомнение, и тратит время на решение, а не на перепечатывание.»
Вопросы о данных, интеграциях и результате, которые нам задают на первой встрече.
Задать свой вопросЧат-бот идёт по заранее нарисованным веткам. Агент понимает вопрос в свободной форме, ищет ответ в базе знаний и пользуется разрешёнными инструментами: например, проверяет заказ в CRM. Набор действий и границы доступа задаём при внедрении.
Полностью исключить ошибки языковой модели нельзя. Поэтому мы ограничиваем источники, проверяем ответы на тестовой выборке, задаём правила отказа и передачу человеку. Критические действия требуют подтверждения сотрудника.
Обычно нет: цель в том, чтобы встроиться в существующий процесс. На диагностике проверяем API, права и ограничения ваших систем. Если готового подключения нет, оцениваем отдельную интеграцию или предлагаем другой маршрут.
До запуска согласуем состав данных, место обработки и правила доступа. Берём только необходимые поля, отделяем тестовые данные от рабочих и подбираем вариант размещения под ваши требования, в том числе в вашем контуре.
До пилота фиксируем исходные метрики: время обработки, нагрузку на команду, стоимость операции или конверсию. После запуска сравниваем результат на сопоставимой выборке с учётом расходов на модель и сопровождение.
Да, и мы сами это советуем. Один канал, одна задача и ясный критерий результата: хороший объём для пилота. По его итогам станет понятно, что масштабировать и что сначала поправить в данных.
Расскажите, что тормозит команду. Разложим задачу на шаги и найдём разумную точку входа.
Аналитик прочитает его и позвонит в течение рабочего дня, чтобы договориться о времени разбора. Номер заявки пригодится, если захотите что-то уточнить.
Заявка СМ-0000